Robot humanoide construction et programmation Bras main Hiwonder uHandPi Raspberry Pi 4B 4 Go Robotic Hand AI Vision Python

uHandPi collabore avec OpenCV pour convertir l’espace colorimétrique, le seuil de segment, etc., afin d’obtenir la coordonnée de la couleur cible. Utilisez ensuite le PID pour le suivi mobile.

uHandPi est basé sur l’histogramme du gradient d’orientation pour réaliser la détection du visage. En outre, il adopte également l’interpolation bilinéaire, la classification SVM et d’autres stratégies.

Sur l’APP mobile et le bureau à distance VNC, vous pouvez voir l’image en temps réel transmise par l’appareil photo d’uHandPi en synchronisant vos yeux avec l’œil d’uHandPi.

uHandPi met en œuvre la classification des gestes basée sur l’apprentissage profond. La classification des gestes peut être obtenue grâce à l’acquisition d’images, à l’étiquetage et à la formation.

uHandPi prend en charge les logiciels PC, le contrôle de bureau à distance VNC et le contrôle de l’application mobile et vous pouvez faire l’expérience de uHandPi de différentes manières !